Factory Automation & Smart Factory
공장자동화의 핵심은 공정 개선과 생산 라인에 최적화된 자동화 기기를 적용하는 것이며 이를 기반으로 스마트 팩토리의 목표는 생산성 극대화와 엄격한 품질관리를 달성 하기 위한 양질의 데아터를 수집하고 분석하는 것입니다. 이노플랫폼은 우수한 가성비의 다기능 센싱을 통한 데이터 수집과 융합 데이터에 대한 AI 기반의 분석 기술을 통하여 최적의 공장 자동화와 스마트 팩토리 구현을 이루고자 합니다.
Bearing Inspection
라인 레이저 스캐너와 카메라를 이용한 복합 검사 방식을 적용하여 생산 라인에서 단조 공법으로 제조된 베어링 면에 발생하는 결함을 자동으로 검사하여 불량품을 찾아냅니다. 기존 육안검사 방식을 완전히 대체하는 방식으로 연간 약 1억4000만원의 생산원가 절감 효과가 있었고, 장비 설치로 인한 손익분기점은 1.5년이었다.
Cable surface inspection system
이 시스템은 외경 10~30mm, 라인속도 30~50m/min의 PVC 100Φ 시스 라인에서 케이블 시스의 실시간 표면 결함 검사를 목표로 한다. 일반적인 비전 시스템에서는 케이블 외피의 미세한 굴곡이나 스크래치를 감지하기 어렵지만 스테레오 이미징 기술을 적용하면 100마이크로미터 수준의 표면 굴곡을 정밀하게 측정해 깊이 정보를 얻을 수 있다.
특히, 깊이 맵 형식으로 측정된 패턴으로부터 결함의 유형과 수준을 판별하기 위한 학습을 수행합니다. 이를 기반으로 표면의 상태 정보에 대한 실시간 회귀 분석을 통해 위험 계층화 및 위험 그룹 분류를 구현하고 가능한 결함에 대한 위험 예측 모델을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 불량 원인을 추정하거나 불량 가능성을 예측하여 선제적인 품질 관리 체계를 구축할 수 있다.
On-flying Laser Marker
Point Source Pulsed-Laser를 이용하면 제조물책임법에 따라 이동체에 지정된 문자를 마킹할 수 있으며 Embedded-Linux OS 및 그래픽 사용자 인터페이스를 기반으로 다양한 언어 및 글꼴을 마킹할 수 있는 지능형 마킹 시스템입니다. 특히, 물체의 높이를 측정하여 포커싱 렌즈의 높이를 자동으로 조절하여 경사진 경사면에서도 글자를 정확하게 마킹할 수 있습니다. 또한, 마킹 대상물의 이동 속도에 따른 마킹 계수와 마킹 계수에 따른 마킹 포인트의 실시간 좌표계산 알고리즘을 적용하여 고속 마킹이 가능합니다.
