Image & Data
Processing
정밀도와 신뢰도, 등을 기반으로 하는 현상에 대한 보다 정확한 평가와 판단을 위해서 카메라와 각종 센서들로부터 수집되는 영상과 텍스트 기반의 데이터는 통합적인 관점에서 분석되고 해석되어야만 합니다. 이노플랫폼은 이종 데이터간의 융합화와 통합 분석 능력을 기반으로 보다 사실에 근접한 결과를 만들어 냅니다.
Rail Inspection
(Track Irregularity, Rail Wearing)
고속 카메라와 라인 레이저로 획득한 2차원 영상에 원근 변환과 카메라 모델을 적용하여 레일의 단면 프로파일을 실시간으로 획득합니다. 획득한 레일 프 로파일로부터 레일 내부 마모를 측정하고, 관성항법장치와 결합하여 궤도의 불규칙성(Guage, CANT, Leveling, Lining, Twist)을 계산한다. 300km/h 이상의 이동식 및 고속열차에 탑재할 수 있습니다.
Development of the filter for restoration of track line-shape using track irregularity data
10m 현정시법과 관성법으로 측정한 철도 레일의 궤도틀림 측정 데이터를 이용하여 레일의 선형을 복원할 수 있는 복원 필터를 개발하였다. 10m 현정시법과 관성법의 전달함수의 역함수를 계산 하고 이를 바탕으로 각각의 주파수 특성을 보완한 10m 현정시법과 관성법에 대한 각각의 복구 필터를 설계하였다. 그리고 각 방법으로 측정한 궤도틀림 데이터를 통해 레일의 선형을 복원하였다.
Integrated platform for social safety net based on functional distributed CCTV
기존의 CCTV는 모든 영상 처리 및 인식 기능을 관리 시스템(서버 시스템 및 운영 소프트웨어)에만 설치하여 운영하는 비효율적인 중앙 집중식 구조와 자원 관리 방식을 갖고 있어 관리체계 및 사회안전 모니터링 네트워크 구축에 한계가 있다. 카메라 성능 향상, 사회안전 모니터링 네트워크 등 시스템 고도화를 수행할 때. 관리 시스템의 구축 및 유지 관리 비용이 기하급수적으로 증가하게 된다.
이를 개선하기 위하여 데이터 융합 분석 기술과 AI 기반의 기능 분산형 CCTV 기술을 적용한 AI형 HD 디지털 CCTV는 기존 네트워크 카메라와 통신 방식은 동일하지만 카메라 자체에서 영상 처리와 인식을 수행하므로 결과적으로 저비용 고효율 보안용 CCTV 관리 시스템과 기능적인 분산형 사회안전 모니터링 네트워크를 구현할 수 있습니다.
Foot Scanner
3차원 풋 스캐너 시스템은 인체 유형에 최적화되어 있으며, 치료 및 체형 교정용 깔창, 맞춤형 기능성 신발 생산을 위한 시스템입니다.
카메라와 라인 레이저를 이용하여 무릎 아래의 체형과 발과 발바닥의 형태를 정밀하게 측정하고, 획득한 3차원 형상 데이터와 영상을 기반으로 생성된 3차원 모델을 이용하여 깔창과 신발을 제작합니다.
